Este estudo foca uma corretora de investimentos em imóveis comerciais, usando árvores de decisão, o modelo IDIC, matrizes binárias e análise SWOT para criar uma estratégia de marketing baseada em dados-chave. Analisando profundamente o mercado e fatores internos/externos, a pesquisa visa oferecer um plano prático de promoção de mercado. Com o modelo PESTEL para análise da indústria e SWOT para avaliar a empresa, este estudo cria referência abrangente para moldar estratégias de marketing. Uma matriz binária esboça o quadro de negócios e identifica setores de alto rendimento, auxiliando alocação de recursos e expansão de mercado. O modelo IDIC (Identificação, Diferenciação, Interação, Customização) é usado para integrar gerenciamento de relacionamento com cliente na estratégia. Comunicação eficaz e interação estabelecidas promovem conexões sólidas com clientes, aprimorando lealdade e satisfação. Modelo de árvore de decisão classifica e analisa clientes baseado em dados históricos e tendências de mercado, entendendo melhor suas necessidades para posicionamento preciso. Clientes são categorizados como A, B1, B2 e C, base sólida para decisões de marketing. Resumindo, este estudo usa árvores de decisão, modelo IDIC, matrizes binárias e análise SWOT para criar estratégias de marketing abrangentes para corretora de imóveis comerciais. Estratégias visam aprimorar posição de mercado e influência, fornecendo guia valioso para desenvolvimento em ambiente competitivo.

This study focuses on a commercial real estate investment brokerage company, utilizing decision trees, the IDIC model, binary matrices, and SWOT analysis to create a comprehensive marketing strategy based on key company data. By deeply analyzing the market environment and internal/external factors, the research aims to provide a practical market promotion plan. Using the PESTEL model for industry analysis and the SWOT model for company assessment, this study creates a comprehensive reference for shaping marketing strategies. A binary matrix outlines the business framework and identifies high-yield sectors, aiding resource allocation and market expansion.Subsequently, the IDIC model (Identification, Differentiation, Interaction, Customization) is employed to integrate customer relationship management into the marketing strategy. Effective communication and interaction are established to foster strong connections with clients, thereby enhancing loyalty and satisfaction. A decision tree model is utilized to classify and analyze clients based on historical data and market trends, enabling a better understanding of customer needs for precise target audience positioning. Clients are categorized as A, B1, B2, and C, providing a robust foundation for marketing decisions. In summary, this study employs decision trees, the IDIC model, binary matrices, and SWOT analysis to create comprehensive marketing strategies for a commercial real estate investment brokerage company. These strategies aim to enhance the company's market position and influence, providing valuable guidance for its development in a competitive landscape.