Teses e dissertações

Mestrado
Finanças
Título

Market making model analysis in high frequency trading for the North American stock market

Autor
Martinez Vargas, Daniela Fernanda
Resumo
pt
Este trabalho pretende testar um modelo de market making num High Frequency Trading para diferentes acções, utilizando um código ou algoritmo que ajude-nos a compreender o comportamento do modelo com diferentes variáveis como a latência, o número de simulações durante o dia, o coeficiente de aversão ao risco e a margem. Isto é conseguido utilizando preços de compra e venda fictícios, para criar as diferentes ordens que tornarão possível esta simulação.
en
This work wants to test a market making model on a High Frequency Trading for different stocks, using a code or algorithm that help us to understand the behavior of the model with different variables as latency, number of simulations during the day, risk aversion coefficient, and margin. This is accomplished by using fictional bid and ask prices, to create the different orders that will make possible this simulation.

Data

27-nov-2023

Palavras-chave

Python
Algorithm trading
High frequency trading
Market-making model
Electronic markets
Bid and ask prices
EMA
Trading de alta frequência
Modelo de criação de mercado
Mercados electrónicos
Preços de compra e venda

Acesso

Acesso livre

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