Título
Sentiment analysis and topic modeling of Portuguese and Brazilian song lyrics through the years
Autor
D´Alva, Inês Mariana da Trindade
Resumo
pt
As letras de uma música são uma rica fonte de informação, entre os diversos componentes
no contexto musical. Com a sua identidade distinta e elementos narrativos, as
letras têm o poder de transmitir mensagens profundas, com as emoções e os sentimentos
retratados e os temas abordados. Ao longo do tempo, esses componentes líricos evoluíram,
refletindo as mudanças nas dinâmicas da sociedade.
Esta dissertação tem como objetivo estudar essas mudanças de sentimentos e tópicos
no cenário nacional de Portugal e Brasil, abrangindo desde a década de 1960 até a década
de 2020. Para alcançar estes objetivos, utilizamos uma abordagem baseada em léxico
para análise de sentimentos e empregamos BERTopic e LDA para o modelo de tópicos.
Os resultados das nossas pesquisas revelam um contraste emocional entre os dois países.
As canções brasileiras predominantemente exalam positividade e sentimentos motivadores,
enquanto que as canções portuguesas frequentemente carregam um tom de negatividade.
Os tópicos extraídos das letras frequentemente se alinham com as experiências históricas
e sociais de cada nação. No entanto, algumas instâncias mostram uma desconexão, onde
as letras não refletem com precisão os períodos desafiadores, em termos de tópicos ou polaridades
de sentimento. Isso sugere que os letristas podem usar as suas criações musicais
como uma forma de escapar à realidade.
en
Music lyrics are a rich source of information, within the various components in the
musical context. With their distinctive identity and narrative elements, lyrics have the
power to convey profound messages, with the emotions and sentiments they portray and
the themes addressed. Over time, these lyrical components have evolved, mirroring the
changing dynamics of society.
This dissertation aims to study these sentiment and topic changes in the national scope
of Portugal and Brazil, spanning from the 1960s to the 2020s. To achieve this, we employ
a lexicon-based approach for sentiment analysis and utilize BERTopic and LDA for topic
modeling.
The results of our research reveal an emotional contrast between the two countries. Brazilian
songs predominantly exude positivity and uplifting sentiments, while Portuguese songs
often carry a prevailing undertone of negativity. The extracted topics from the lyrics
frequently align with each nation’s historical and societal experiences. However, some
instances show a disconnect, where lyrics do not accurately mirror challenging periods
in terms of topics or sentiment polarities. This suggests that lyricists may employ their
musical creations as a form of escape from reality.