Ordenar e seleccionar projectos de um portefólio com muitas alternativas é uma decisão crucial em muitas organizações. A tomada de decisão de investir em determinado projecto é complexa face à variedade de opções apresentadas aos decisores. Neste âmbito, o estudo apresentado visa implementar uma ferramenta que apoie na tomada de decisão numa instituição financeira. Apoiado num modelo de scoring alinhado aos critérios que maior peso apresentam no momento de tomada de decisão, a ferramenta apresentada atribuirá pontuação a cada um dos projectos, permitindo desta forma seriálos, que em função da restrição orçamental serão seleccionados e consequentemente sugeridos para aprovação. Juntamente com o estudo de implementação da ferramenta numa instituição bancária, são adicionalmente sugeridas alterações ao seu modelo organizativo, de forma a permitir obter os melhores resultados possíveis com a sua implementação. O modelo desenvolvido facilitará a intervenção dos decisores, tornando as suas decisões mais claras, mais consistentes e menos políticas, obtendo-se desta forma decisões mais científicas suportadas por critérios previamente pesados e introduzidos no modelo.

Ordering and selecting projects from a large portfolio is one decision crucial for many organizations. The decision to invest in a Project is complex given the variety of options presented to decision makers. In this scope, the study presented aims to implement a framework to support decision making in a financial institution. Based on a scoring model aligned to the criteria with more weight in the moment of the decision-making, this framework assigns a score to each project, enabling to serialize them, which according to the budget restriction will be selected and therefore suggested for approval. Along with the study of the framework implementation in a financial institution, suggestions for further changes are made to its organizational model to enable the best possible results. The developed model will facilitate the involvement of decision makers, making their decisions more clear, more consistent and less political, obtaining in this way decisions supported by scientific criteria previously weighted and fed into the model.