Numa altura de contínuas transformações e novas exigências económicas e sociais, vários sectores vitais ficaram expostos. Ao nível do mercado de trabalho, o incremento da necessidade de níveis elevados de produtividade e de competitividade fizeram surgir novas exigências, proporcionando o crescente desemprego dos que não se adaptaram e daqueles que investiram na sua formação entrando cada vez mais tarde no mercado de trabalho. As desigualdades acentuaram-se engrossando os números de risco de pobreza. Os cenários demográficos também reflectiram estas mudanças, pautando-se por taxas de fertilidade baixas e por um evidente envelhecimento da população. Esta situação tem-se traduzido num cada vez mais preocupante índice de dependência dos idosos e numa consequente diminuição da proporção de activos face aos beneficiários de pensões, contribuindo para o aumento das despesas em prestações sociais. Esta investigação teve como objectivo a comparação dos 27 estados-membros em relação a alguns indicadores económico-sociais, procurando encontrar grupos de países que se aproximem e que se diferenciem. Para tal, são utilizados os métodos de análise multivariada nomeadamente, a Análise de Componentes Principais permitindo redimensionar as dimensões de análise e a Análise de Clusters definindo dois agrupamentos de países, um com base no Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e o outro com base nas despesas em prestações sociais. Numa segunda fase utilizou-se a Análise Discriminante, identificando as dimensões que melhor identificam os grupos, e a MANOVA para perceber até que ponto os diferentes grupos de países se aproximam ou distanciam em relação ao impacto da conjuntura económica e social em estudo.

At a time of continual changes and new social economic demands, several important sectors became vulnerable. At the level of the labour market the increased need for higher levels of productivity and competitiveness led to the emergence of new skills which increased unemployment among those who had not adjusted to the changes and among those who invested in their training but had entered in the labour market later and later. The inequalities increased thus swelling the number at risk of poverty. The demographic pictures also reflected these changes, on the one hand marked by lower rates of fertility and on the other hand by an evidently ageing population. This situation has had two consequencies; first a worrying increase in the degree of dependence of the aged population; second a consequent decline in the proportion of employed people in relation to the number of pensioners, thus contributing to an increase in the cost of social contributions. This research aimed to compare the 27 member states of the European Union in terms of a number of socio-economics indicators, attempted to discover groups of countries which were similar, and groups which were dissimilar in terms of these indicators. The research was carried out through out the use of multivariate statistical methods, namely, Principal Components Analysis which was used to reduce and establish the analysis dimensions, and two Cluster Analyses applied to define two sets of groups of European Union countries, one based on the Human Development Index (HDI) and the other based on expenditure on social contributions. Following, Discriminant Analysis was used to determine which dimensions best distinguished the two groups of countries and MANOVA was applied to assess the extent to which the groups differed in terms of the impact of social economics indicators used in the study.