O crescimento da população mundial é uma questão preocupante. As suas consequências podem ser dramáticas se as devidas medidas não forem tomadas. Esta preocupação levou à criação de "smart cities", que visam promover a melhoria da qualidade de vida dos cidadãos por meio da junção das novas tecnologias com a preservação do meio ambiente. Mas, para que essas cidades sejam realmente “smart”, é necessário avaliá-las – ou seja, é necessário compreender quais as áreas em que se deve intervir para tornar as cidades economicamente estáveis e ambientalmente sustentáveis. Nesse sentido, este estudo propõe o uso de mapas cognitivos fuzzy (FCMs) para analisar a dinâmica por detrás dos determinantes de uma smart city. Baseado em sessões intensivas de trabalho em grupo com um painel de especialistas em diferentes dimensões de uma smart city, o resultado é uma abordagem orientada para o processo, bem informada e que contém as características/componentes-chave que devem ser avaliadas neste tipo de cidade, nomeadamente: pessoas; planeamento e ambiente; tecnologia; infraestruturas e materiais; serviços; e transportes e mobilidade. A identificação destas componentes permitiu, assim, uma melhor compreensão das relações de causa-efeito existentes entre si e, consequentemente, estabelecer as bases para um melhor planeamento urbano por parte dos administradores municipais. Algumas das implicações práticas do estudo, assim como as vantagens e as limitações da abordagem proposta, são também apresentadas.

The world’s rapidly growing population is an issue to be taken seriously. Its consequences could be dramatic if the required steps are not taken. Concerns about this problem have led to the creation of “smart” cities, which promote improvements in citizens’ quality of life through a combination of new technologies and environmentally sustainable practices. For these cities to be truly “smart”, they need to be evaluated in order to understand the areas in which interventions are necessary to make these cities economically stable and environmentally sustainable. Thus, this study proposed the use of fuzzy cognitive maps to analyze the dynamics behind smart cities’ components. Grounded in intensive group meetings with a panel of experts in different dimensions of these cities, the method applied produced a well-informed, process-oriented framework that contains the characteristics and/or components that should be assessed in this type of city. This result facilitates an improved understanding of smart cities’ cause-and-effect relationships and better strategic planning by urban planners and city administrators. The implications, advantages, and limitations of the proposed framework are also presented.