No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1: Aplicar os conceitos fundamentais de programação
OA2: Criar procedimentos e funções com parâmetros
OA3: Compreender a sintaxe da linguagem de programação Python
OA4: Desenvolver soluções com programação para problemas de complexidades simples
OA5: Explicar, executar e depurar fragmentos de código desenvolvido em Python
OA6: Interpretar os resultados obtidos com a execução de código desenvolvido em Python
OA7: Desenvolver projetos de programação

CP1. Introdução à programação: Sequência lógica e instruções, Entrada e saída de dados, Constantes, variáveis e tipos de dados, Operações lógicas, aritméticas e relacionais, Estruturas de controlo
CP2. Procedimentos e funções
CP3. Referências e parâmetros
CP4. Ambientes integrados de desenvolvimento
CP5. Sintaxe da linguagem de programação
CP6. Objetos e classes de objetos
CP7. Listas e matrizes
CP8. Manipulação de ficheiros

A UC segue o modelo de avaliação por projeto pelo seu carácter eminentemente prático, não contemplando exame final.
O aluno é avaliado através dos seguintes parâmetros:
A1: Tarefas de programação validadas pelos docentes (10%), com nota mínima de 9,5 valores na média das tarefas
A2: Projeto Individual com discussão teórico-prática (40%), com nota mínima de 8,5 valores
A3: Projeto em Grupo com discussão teórico-prática (50%), com nota mínima de 8,5 valores

OA1. Rever o conceito de função e as propriedades. Rever tipos de funções. Rever operações entre funções.
OA2. Conhecer o gráfico de funções elementares e aplicar transformações ao gráfico.
OA3. Calcular limites, resolver indeterminações e interpretar graficamente. Continuidade.
OA4. Calcular derivadas e interpretar resultados em aplicações.
OA5. Determinar aproximações lineares e de ordem superior.
OA6. Aplicar a derivação em funções compostas e inversas.
OA7. Operar com matrizes (e vetores).
OA8. Calcular determinantes e aplicar propriedades.
OA9. Apreender o conceito de transformação linear e a representação matricial.
OA10. Calcular valores e vetores próprios.

CP1. Conceito de função. Funções elementares em R. Tipo de funções. Operações entre funções. Funções logarítmicas e trigonométricas inversas.
CP2. Limite de uma função num ponto. Continuidade num ponto. Retas assíntotas.
CP3. Derivada num ponto e reta tangente. Regras de derivação. Problemas de otimização.
CP4. Derivada da função composta - regra da cadeia. Derivada da função inversa.
CP5. Aproximações linear de Taylor e ordem superior.
CP6. Resolução de sistemas de equações lineares. Matrizes e operações. Inversa de uma matriz. Determinante de matrizes quadradas e propriedades. Transformações lineares.
CP7. Espaço vetorial real. Produto interno. Paralelismo e perpendicularidade.
CP8. Valores e vetores próprios e diagonalização de matrizes.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:

- Avaliação Periódica: 3 minitestes (MT) realizados em aula com duração aproximada de 30 min (MT1: 5%, MT2: 15%, MT3: 15%) + Teste final realizado na data do primeiro exame (40%) + trabalhos semanais realizados no Moodle (15%) + trabalho/projeto realizado em grupos de 2-3 alunos (10%),
A média dos minitestes 2 e 3 ( (MT2+MT3)/2 ) tem nota mínima de 7.0 valores.
O teste final tem nota mínima de 7.0 valores.
Há a possibilidade de realização de orais.

ou

- Avaliação por Exame (100%).

São objetivos de aprendizagem (OA) desta Unidade Curricular:
OA1. Conhecer de forma muito generalista os principais aspetos de anatomia, fisiologia e fisiopatologia humanas que explicam o aparecimento e a manifestação das doenças.
OA2. Identificação de sintomas e sinais e a importância da semiologia como peça fulcral para alguns diagnósticos. Saber o que são algoritmos diagnósticos, e a importância do diagnóstico de precisão.
OA3. Conhecer em detalhe quatro modelos de doenças comuns como forma de integrar aspetos relacionados com o contexto da medicina do presente e futuro, tecnologias de diagnóstico, terapêutica (incluindo terapia digital) e de seguimento.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Noções elementares de anatomia, fisiologia e fisiopatologia
CP2. Semiologia e algoritmia diagnóstica.
CP3. Doenças-modelo (Demência, DPOC, Diabetes Mellitus, Cancro da Mama)

Estão previstas duas formas de avaliação da UC: avaliação periódica e exames final.
Avaliação periódica:
- Realização de trabalho de grupo (30%);
- Apresentação de trabalho de grupo (20%);
- Participação nas aulas (10%);
- Teste escrito (40%)

A nota mínima para validação da avaliação em todos os componentes é de 8 valores.
Exames final: prova escrita individual (100%)

No final do período curricular desta UC, os alunos terão capacidade para:
OA1: Conhecer o campo disciplinar da Psicologia Social da Saúde;
OA2: Aprofundar conceitos e teorias da Psicologia Social da Saúde;
OA3: Compreender os conceitos de saúde e doença na perspectiva da Psicologia Social da Saúde;
OA4: Aplicar a Psicologia Social da Saúde ao uso da tecnologia;
OA5: Discutir criticamente os benefícios/constrangimentos decorrentes do uso das tecnologias.

Conteúdos Programáticos (CP):

Capítulo 1: Psicologia Social da Saúde
CP1: Introdução à Psicologia Social da Saúde (PSS)
CP2: O campo disciplinar da PSS
CP3: Stress, doença e coping

Capítulo 2: Saúde/Doença
CP4: Comportamentos de saúde e comportamentos de doença
CP5: Teorias explicativas dos comportamentos de saúde
CP6: Qualidade de vida, doença crónica e hospitalização
CP7: Promoção da saúde e prevenção da doença

Capítulo 3: Saúde e Tecnologia
CP8: Psicologia Social da Saúde na era tecnológica
CP9: A tecnologia como ferramenta em intervenções psicológicas (eHealth e mHealth)
CP10: Ética e deontologia na intervenção online

Capítulo 4: Psicologia Social da Saúde e o futuro
CP11: Novos desafios para a intervenção

Avaliação periódica (só disponível na 1.ª Época):
Realização de um pitch individual (em 2 dos 4 capítulos)
Pitch 1-5% da nota final
Pitch 2-10% da nota final
Nota mínima de 7,5 valores
2 Ensaios Individuais (metade em casa/metade sala de aula)
Ensaio 1-15% da nota final
Ensaio 2-20% da nota final
Nota mínima de 7,5 valores
Trabalho de grupo, texto escrito e discussão oral-50% da nota final
Nota mínima de 8,5 valores
A média dos 3 elementos avaliativos terá de ser igual ou superior a 9,5 valores
Avaliação por exame (1.ª Época em caso de escolha do estudante, 2.ª Época e Época Especial)

"OA1: Conhecer as principais teorias, conceitos e problemáticas relacionados com o Trabalho, as Organizações e a Tecnologia;
OA2: Compreender os principais processos da transição digital diretamente relacionados com o mundo do trabalho e as suas organizações;
OA3: Analisar as múltiplas implicações sociais, económicas e políticas trazidas pela transição digital;
OA4: Explorar casos, estratégias e métodos de aplicação que permitam compreender os reais impactos da transição digital nas profissões, empresas e organizações."

CP1. O trabalho é hoje diferente do que foi no passado? CP2. Como é que a teoria tem olhado para a tecnologia?
CP3. Que tecnologias para o futuro?
CP4. Que futuro para o trabalho?
CP5. A inteligência artificial é assim tão inteligente?
CP6. Onde começa a precariedade?
CP7. Os trabalhadores das plataformas precisam de contratos de trabalho?
CP8. De quem é a culpa quando a máquina erra?
CP9. As tecnologias digitais alteram a relação entre sindicatos e empresas?
CP10. O teletrabalho torna as pessoas mais felizes?
CP11. Portugal e a transformação digital?

Avaliação periódica:
Realização de uma Aula Invertida. Cada Aula Invertida representa 20% da nota final, com nota mínima de 8 valores. Pergunta e resposta semanal que representa 10% da nota final, com nota mínima de 8 valores. Realização de um trabalho individual, distribuído por 3 momentos de avaliação, com nota mínima de 8 valores em cada um, representando 35% da nota final. Realização de um trabalho de grupo, representando no total 35% (10% a apresentação de grupo e 25% a entrega do trabalho escrito), com nota mínima de 8 valores. A média das avaliações terá de ser igual ou superior a 9,5 valores.

Avaliação por exame (1ª Época em caso de escolha do estudante, 2ª Época e Época Especial): Exame presencial (100% da nota final) "

No final da UC os alunos deverão ser capazes de:
OA1: Criar e manipular estruturas de dados
OA2: Aplicar os algoritmos de ordenação e de pesquisa mais apropriados para um determinado problema
OA3: Analisar a complexidade e o desempenho de um algoritmo
OA4. Identificar, implementar e analisar as estruturas de dados e os algoritmos mais adequados a um determinado problema

CP1. A estrutura de dados Union-Find
CP2. Análise de algoritmos
CP3: Estruturas de dados: pilhas, filas, listas, sacos
CP4: Ordenação elementar: selectionsort, insertionsort, shellsort
CP5: Ordenação avançada: mergesort, quicksort, heapsort
CP6. Complexidade dos problemas de ordenação
CP7: Filas com prioridade
CP8. Tabelas de símbolos elementares
CP9. Árvores de pesquisa binária
CP10. Árvores de pesquisa equilibradas
CP11. Tabelas de dispersão

Época 1: Avaliação Periódica ou Exame Final
Avaliação Periódica:
-2 Testes (90%), com componente teórica e prática. Média final mínima de 9,5, distribuído da seguinte forma: (45%) Teste 1 com nota mínima 7,5 e (45%) Teste 2 com nota mínima 7,5
-(10%) Tarefas de aplicação e demonstração de conhecimentos
Avaliação por Exame:
- (100%) Exame Final com componente teórica e prática
Os estudantes têm acesso à avaliação por Exame na Época 1 se a escolherem no início do semestre ou se reprovarem na Avaliação Periódica.
Época 2: Exame Final
- (100%) Exame Final com componente teórica e prática
Época Especial: Exame Final
- (100%) Exame Final com componente teórica e prática

OA1 Dominar os conceitos de sucessão e de série numérica
OA2 Calcular limites de sucessões e, relativamente a uma série, averiguar a existência de soma
OA3 Entender a generalização do conceito de série a séries de funções e obter o domínio de convergência
OA4 Compreender a definição de integral como limite de somas de Riemann
OA5 Calcular primitivas e aplicar ao cálculo de integrais
OA6 Aplicar integrais no cálculo de áreas, de comprimentos e de valores médios
OA7 Resolver equações diferenciais ordinárias (EDOs) lineares de 1ª ordem por separação de variáveis
OA8 Calcular derivadas parciais e segundo qualquer vetor não-nulo
OA9 Interpretar o vetor gradiente como direcção de máximo crescimento da função
OA10 Decidir sobre a existência de plano tangente
OA11 Obter o desenvolvimento de Taylor de 1ª ordem e, explorar numericamente em ordem superior
OA12 Determinar extremos livres e condicionados (otimização)
OA13 Articular as várias abordagens dos conteúdos, gráfica, numérica e algébrica

CP1 Sucessões. Monotonia. Majorantes e minorantes. Progressão geométrica.
CP2 Sucessões enquadradas. Convergência.
CP3 Séries numéricas, somas parciais e soma.
CP4 Critérios de convergência de séries de termos não-negativos.
CP5 Convergências simples e absoluta de séries alternadas. Critério de Leibniz.
CP6 Séries de potências e domínio de convergência.
CP7 Integral definido à Riemann. Teorema fundamental do cálculo e primitivas.
CP8 Integração por partes e mudança de variável. Decomposição em frações simples.
CP9 Aplicações do integral (área, comprimento, valor médio).
CP10 Integrais impróprios e convergência.
CP11 EDO de 1ª ordem linear.
CP12 Funções reais multivariável. Curvas de nível. Limites e continuidade.
CP13 Derivadas parciais num ponto e vetor gradiente. Aproximação linear, plano tangente e diferenciabilidade.
CP14 Derivada direcional. Regra da cadeia. Polinómios e série de Taylor.
CP15 Formas quadráticas em problemas de otimização.

Aprovação com classificação >= 10 valores numa das modalidades seguintes:
- Avaliação periódica: Teste 1 (20%) + Teste 2 (20%) + trabalho prático em Python (10%) + trabalho autónomo (10%) + Teste Final (40%). A média dos testes 1 e 2, assim como a nota do teste final têm uma nota mínima de 7 valores (escala 1-20). Em caso de disparidade nas notas dos testes e teste final, há possibilidade de realização de orais.
- Avaliação por Exame (100%), em qualquer uma das épocas.

O objetivo da UC é desenvolver um projeto tecnológico com alinhamento no âmbito do Curso. Ao longo desta UC será estabelecido o contato com planeamento do projeto com as fases principais de análise de requisitos , desenvolvimento, testes parciais e testes finais e alterações. O contato com equipamento laboratorial e ferramentas é um dos objetivos para a concepção do projeto de software, hardware ou ambos.

I. Introdução à inovação tecnológica de acordo com os eixos da Europa
II. Planeamento de um projeto tecnológico e as suas fases
III. Aspetos essenciais para o desenvolvimento de um projeto
IV. Definição de recursos materiais
V. Orçamento de um projeto
VI. Plano de Testes parciais e de conjunto
VII. Apresentação de um projeto tecnológico
VIII. Demonstração de projeto tecnológico
IX. Elaboração de Relatório Técnico

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação e demonstração: 40%; relatório final: 30%; As apresentações, demonstração e defesa são em grupo.

São objetivos de aprendizagem (OA) desta Unidade Curricular:
OA1. Conhecer prioridades nas políticas de saúde; OA2. Relacionar a regulação estatal e a regulação médica na configuração das políticas de saúde;
OA3. Entender como os modelos de governação/governança da saúde necessistam de dados e isso depende de processos de digitalização e datificação; OA4. Entender a função de gestão clínica; OA5. Elencar os desafios operacionais das organizações de saúde relevantes nos contextos de prevenção e prestação de cuidados de saúde. OA6. Perceber o percurso do doente na transversalidade de uma organização de saúde como seja um hospital

Esta UC inclui os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1: Caracterizar e densificar a noção de sistema de saúde (universal ou não universal).
CP2: Estabelecer comparações internacionais de sistemas de saúde
CP3: Compreender a noção de saúde e as dimensões e funções dos sistemas de saúde e da sua intersetorialidade
CP4: Mapear o sistema de saúde português (legislação e documentos enquadradores do sistema de saúde português).
CP5: Analisar a importância e o impacto da digitalização do sistema de saúde português.
CP6: Conhecer o conceito de integração de cuidados em função do percurso dos utilizadores do sistema de saúde português.
CP7: Aprofundar a relação do sistema de saúde português com o cidadão utilizador dos serviços de saúde.

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)
2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.
1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)
Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2
Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota

Objetivos de Aprendizagem:

OA1. Desenvolver competências de comunicação oral
OA2. Melhorar a expressão corporal
OA3. Dominar a arte da utilização do aprelho vocal
OA4. Aprender técnicas de performance

Compatibilidade com o Método de Ensino:
O curso combina teoria e prática, proporcionando aos estudantes uma experiência imersiva no mundo das apresentações em público com técnicas teatrais. O método de ensino é interativo e participativo, incentivando os alunos a colocarem em prática os conceitos aprendidos através de exercícios individuais e em grupo.

Os conhecimentos adquiridos envolvem quer a teoria teatral, quer as técnicas específicas de comunicação oral. Os estudantes aprenderão sobre os fundamentos da expressão vocal, interpretação de personagens e improvisação, adaptando esses conhecimentos ao contexto das apresentações em público.

CP1 - Preparação para a apresentação (3 horas)
CP2 - Comunicação não verbal (3 horas)
CP3 - Introdução à utilização do aparelho vocal (3 horas)
CP4 - Introdução ao termo Performance (3 horas)

Modalidade de avaliação contínua:
Apresentações Práticas (50%): Os estudantes serão avaliados com base nas suas apresentações em público durante o curso. Serão considerados critérios como: clareza de comunicação, expressão vocal e corporal, uso de técnicas teatrais e performance. As apresentações poderão ser individuais ou em grupo, dependendo das atividades propostas.

Exercícios e Tarefas Escritas (50%): Além das apresentações práticas, os estudantes irão ser solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados. Estes podem incluir: reflexões sobre técnicas aprendidas, análise de casos de estudo, respostas a perguntas teóricas ou, até mesmo, a criação de roteiros de apresentação. Estas atividades ajudarão a avaliar a compreensão concetual dos conteúdos lecionados.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação contínua o estudante tem de estar presente em 75% das aulas.
Embora não seja recomendado, os alunos poderão optar pela avaliação final através de um trabalho escrito e de uma apresentação presencial (100%).

OA1. Adquirir conhecimentos sobre os fundamentos e etapas do processo de Design Thinking
OA2. Desenvolver competências como pensamento crítico, colaboração, empatia e criatividade.
OA3. Aplicar o Design Thinking na resolução de problemas em diversas áreas, promovendo a inovação e a melhoria contínua.

CP1. Introdução ao Design Thinking e Etapa 1: Empatia (3h)
CP2. Etapas 2 e 3: Definição do problema e Ideação (3h)
CP3. Etapa 4: Prototipagem (3h)
CP4. Etapa 5: Teste e aplicação do Design Thinking em diferentes áreas (3h)

Modalidade de avaliação contínua
Participação em aula (20%): avalia a presença, envolvimento e contribuição dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula.
Trabalho individual (40%): os estudantes irão desenvolver um projeto individual aplicando o Design Thinking para resolver um problema específico. Serão avaliados quanto à aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções propostas e criatividade.
Trabalho em grupo (40%): os estudantes formarão grupos para desenvolver um projeto conjunto, aplicando o Design Thinking na resolução de um desafio real. A avaliação será baseada na aplicação das etapas do Design Thinking, qualidade das soluções e colaboração entre os membros do grupo.
Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação contínua o estudante tem de estar presente em 75% das aulas.
Ainda que não seja recomendado, os/as estudantes podem optar pela avaliação final através de um trabalho escrito individual e discussão oral (100%).

"OA1. Conhecimento sobre a estrutura, linguagem e procedimentos éticos e normativos para elaboração de textos académicos.
OA2.Competências de utilização de algoritmos generativos para assistência à elaboração de trabalhos académicos.
OA3. Competências de análise e escrutínio da independência, pertinência e fiabilidade dos dados gerados por IA.
OA4. Competências gerais de reconhecimento das implicações éticas e cívicas subjacentes ao acesso, partilha e utilização de ferramentas de IA em contexto académico."

"CP1. Introdução: escrita académica e algoritmos generativos (3h)
CP2. Procedimentos de planeamento e construção de textos argumentativos com auxílio de IA (3h)
CP3. Análise crítica de textos produzidos: identificação e referenciação de fontes de dados e análise da sua relevância face aos objetivos dos trabalho académico (3h)
CP4. Oportunidades e riscos de utilização de IA: guia de boas práticas para acesso, partilha e utilização de ferramentas de IA em contexto académico (3h)"

"Modalidade de avaliação contínua:
Participação em aula: avalia a presença, envolvimento e contributo individual dos estudantes nas discussões e atividades em sala de aula (20%).
Trabalho em grupo: os estudantes terão que formar grupos para rever e editar os textos académicos entre os mesmos, utilizando os algoritmos generativos. A avaliação será baseada na qualidade das revisões, edições e feedbacks fornecidos (40%)
Relatório individual: com uma reflexão aprofundada sobre as questões cívicas e éticas colocadas na utilização de ferramentas de IA como auxílio de escrita académica (40%).
Existe nota mínima de 7 valores para todas as componentes de avaliação.

Para poder concluir a unidade curricular na modalidade de avaliação contínua o estudante tem de estar presente em 75% das aulas.
Ainda que não seja recomendado, os/as estudantes podem optar pela avaliação final através de um trabalho escrito e discussão oral (100%). "

Além das apresentações práticas, os estudantes irão ser solicitados a realizar exercícios e tarefas escritas relacionadas com os conteúdos abordados. Estes podem incluir: reflexões sobre técnicas aprendidas, análise de casos de estudo, respostas a perguntas teóricas ou, até mesmo, a criação de roteiros de apresentação. Estas atividades ajudarão a avaliar a compreensão concetual dos conteúdos lecionados.

OA1 Conheçer os princípios básicos dos Sistemas de Informação e do seu papel nas organizações
OA2 Conheçer os conceitos fundamentais da Análise de Sistemas de Informação e saber desenvolver modelos semânticos (conceptuais) relativos a sistemas descritos em texto, através de aplicação prática da linguagem UML e compreender a sua conversão em modelos de Bases de Dados Relacionais (BD-Rs)
OA3 Saber desenhar o Modelo Relacional de uma BD-R
OA4 Conheçer as formas normais e compreender a normalização duma BD-R existente com base em argumentos de desempenho
OA5 Saber criar e alterar a estrutura física duma BD-R por recurso à sintaxe da linguagem SQL
OA6 Saber utilizar as ferramentas de administração de um Sistemas de Gestão de Base de Dados
OA7 Desenvolver a autoaprendizagem, revisão por pares, trabalho em equipa, expressão oral e escrita

CP1 Introdução aos Sistemas de Informação e ao seu papel nas organizações
CP2 Introdução à Análise de Sistemas de Informação com linguagem UML: Introdução, análise de requisitos, modelos de dados, esquemas e diagramas UML
CP3 Desenho de Base de Dados. Modelo Relacional: relações, atributos, chaves primárias, chaves estrangeiras, regras de integridade, optimizações e índices
CP4 Normalização. Redundância e inconsistência de dados. Formas normais
CP5 Linguagem SQL ? Variáveis de tabelas, operadores de conjuntos, querys simples, subqueries, operadores (SELECT, Insert, delete, update), views, índices, triggers, stored procedures e transações
CP6 Introdução à administração de Sistemas de Gestão de Bases de Dados (SGBD)

Avaliação Períodica:
- 1 frequência a realizar a meio do semestre (30%)
- 1 frequência a realizar em 1ª Época (30%)
- 1 projecto de modelação e implementação (40%)

Ambas as frequências têm a nota mínima de 8 valores e a realização do projeto é obrigatória para efeitos de aprovação.

Avaliação por exame:
-1 Prova escrita com ponderação de 100%

A nota mínima de aprovação à unidade curricular é de 10 valores.

No final da UC, o aluno deverá estar apto a: OA.1. Perceber o que é o empreendedorismo; OA.2. Conceber ideias inovadoras, usando técnicas de ideação e de ?design thinking?;OA.3. Elaborar propostas de valor, modelos de negócio e planos de negócio;OA.4. Promover a empresa, produtos e serviços; OA.5. Desenvolver, testar e demonstar a funcionalidade de produtos, processos e serviços de base tecnológica; OA.6. Analisar a escalabilidade do negócio; OA.7. Preparar planos de internacionalização e de comercialização; OA.8. Procurar e analisar as fontes de financiamento

I. Introdução ao Empreendedorismo;
II. Técnicas de geração e discussão de ideias;
III. Criação de Propostas de Valor;
IV. Comunicação de ideias de negócio;
V. Desenho de Modelos de Negócio;
VI. Elaboração de Planos de Negócio;
VII. Teste e avaliação de protótipos de produtos, processos e serviços;
VIII. Análise de escalabilidade;
IX. Internacionalização e comercialização;
X. Fontes de financiamento

Avaliação periódica:- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, demonstrações e defesa são em grupo.

OA1- Conhecer e utilizar os principais conceitos utilizados estatística descritiva, escolhendo adequadamente as medidas e as representações gráficas para descrever os dados
OA2- Aplicar os conceitos básicos da teoria das probabilidades, nomeadamente calcular probabilidades condicionais, e analisar a independência de acontecimentos
OA3- Trabalhar com variáveis aleatórias discretas e contínuas
OA4-Trabalhar e perceber as distribuições de Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, assim como as distribuições do Chi-Quadrado, t de Student e F de Snedecor
OA5- Saber estimar parâmetros pontualmente e saber distinguir entre estimadores e parâmetros
OA6 - Construir e interpretar intervalos de confiança para os estimadores de parâmetros
OA7 - Entender os princípios dos testes de hipóteses
OA8- Saber utilizar alguns softwares (tais como, Python ou R)

Conteúdos programáticos (CP):
CP1 - Noções de Estatística Descritiva: Tipos de variáveis. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de tendência central, de dispersão, de assimetria e de curtose.
CP2 - Conceitos da teoria das probabilidades: definições, axiomas, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
CP3 - Variáveis aleatórias univariadas e bivariadas: funções massa e densidade de probabilidade, função distribuição, função probabilidade conjunta, valor esperado, variância, desvio padrão, covariância, correlação
CP4 - Distribuições discretas e contínuas: Uniforme discreta e contínua, Bernoulli, binomial, Poisson, Normal, Chi-Quadrado, t-Student and F-Snedecor
CP5 - Amostragem: noções básicas. Distribuições amostrais mais utilizadas
CP6 - Estimação pontual e por intervalos
CP7 - Testes de hipóteses: tipo de erros, nível de significância e p-values.

Aprovação com classificação não inferior a 10 valores numa das modalidades seguintes:
- Avaliação Periódica: 2 minitestes (MT) realizados em aula (15% cada) + Teste final realizado na data do primeiro exame (40%) + trabalho autónomo (10%) + projeto realizado em grupo (20%),
A média dos minitestes ( (MT1+MT2)/2 ) tem nota mínima de 7.0 valores.
O teste final tem nota mínima de 7.0 valores.
ou
- Avaliação por Exame (100%).

Após frequência bem sucedida na unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OA1. Conhecer os diferentes formatos de dados.
OA2. Conhecer o ciclo completo dos dados.
OA3. Saber fazer uma analise exploratória de dados usando o R.
OA4. Saber modelar um conjunto de dados.
OA5. Implementar uma solução de analise de dados para um determinado problema.

CP1. Introdução à análise de dados
CP2. Introdução ao R e RStudio
CP3. Conhecimento dos problemas em análise de dados com exemplos
CP4. O ciclo completo da análise de dados
CP5. Dados e formato dos dados
CP6. Preparação dos dados
CP7. Probabilidades; Estatística Descritiva e Análise Exploratória
CP8. Visualização dos dados
CP9. Modelação e diferentes tipos de problemas de aprendizagem automática
CP10. Métodos de avaliação de modelos
CP11. Reporte e publicação dos resultados

A avaliação PERIÓDICA resulta de: exercícios em modalidade online, sem nota mínima, após cada aula (20%); dois testes individuais - um teste intercalar um outro no final do semestre (30%); e um trabalho em grupo (máximo de 3 alunos) em R com elaboração de um relatório e apresentação oral (50%).

São aprovados os alunos que obtenham uma classificação final superior 9.5 valores.

No final do período curricular desta UC, os alunos terão capacidade para:
OA1. Identificar os vários modelos e teorias de gestão, bem como os seus efeitos no trabalho e no desempenho da organização.
OA2. Conhecer as diferentes funções da gestão.
OA3. Compreender as especificidades do setor da saúde, do bem saúde e do serviço prestação de cuidados de saúde.
OA4. Compreender as especificidades da gestão das organizações de saúde.
OA5. Perceber o impacto potencial da digitalização na gestão de organizações de saúde.

CP1: Teorias da gestão.
CP2: As funções da gestão.
CP3: Especificidades económicas do setor da saúde, do serviço de prestação de cuidados de saúde e das organizações da Saúde.
CP4: As funções de gestão (planeamento, organização, liderança e controlo) nas organizações de saúde.

Estão previstas duas formas de avaliação da UC: avaliação periódica e exame final.

Avaliação periódica:
- Realização / apresentação de trabalhos de grupo (40%);
- Mini Testes escritos ao longo do semestre (60%).

A nota mínima para validação da avaliação periódica em cada e todos os componentes e sub-componentes, é de 7,5 valores.

Exame final: prova escrita individual (100%).

São objetivos de aprendizagem (OA) desta Unidade Curricular permitir que os alunos possam adquirir as seguintes competências:
OA1. Entender a relevância dos dados em ambiente hospitalar para efeitos de gestão;
OA2. Saber quais são os equipamentos hospitalares que fornecem dados relevantes para a gestão hospitalar;
OA3. Conhecer os desafios ligados à gestão e manutenção dos equipamentos hospitalares;
OA4. Compreender quais as aplicações e mais valias dos dados retirados dos equipamentos;
OA5. Saber quais são os desafios ligados à cibersegurança dos equipamentos e dos dados, bem como a importância da sua integridade;
OA6. Conhecer os princípios de Data Science e tomada de decisão baseada em dados.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Gestão optimizada guiada por dados;
CP2. Tipos de métricas de gastos a monitorizar
CP3. Gestão de equipamentos e problemas associados à manutenção;
CP4. Tipos de dados reunidos pelos equipamentos hospitalares e as suas aplicações numa gestão mais eficiente e optimizada;
CP5. Cibersegurança dos equipamentos e dos dados, bem como os problemas de ética e privacidade a si associados;
CP6. Disponibilidade online e integridade das bases de dados.

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)
2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.
1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)
Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2
Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota.

No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA.1. Apresentar a imagem do produto/serviço num sítio web
OA.2. Apresentar a imagem do produto/serviço em redes sociais
OA.3. Descrever as funcionalidades do produto/serviço
OA.4. Descrever as fases do plano de desenvolvimento
OA.5. Desenvolver a totalidade do protótipo
OA.6. Testar o protótipo em laboratório
OA.7. Realizar os ajustes para o funcionamento do produto, processo ou serviço
OA.8. Otimizar a produção do produto, processo ou serviço tendo em consideração aspetos económicos, impacto social e ambiental
OA.9. Rever o plano de negócio após desenvolvimento e testes, incluindo os vários aspetos de comercialização e imagem
OA.10. Definir o plano de manutenção e gestão de produto/serviço

I. Desenvolvimento da imagem do produto/serviço
II. Funcionalidades do produto/serviço
III. Plano de desenvolvimento
IV. Desenvolvimento do produto/serviço (web/mobile ou outro)
V. Revisão do plano de negócio
VI. Manutenção e gestão de produto/serviço
VII. Planos de certificação
VIII. Propriedade intelectual, patentes e documentação de suporte
IX. Principais aspetos para a criação de startup - jurídicos, contabilidade, registo, contratos, capital social, obrigações, impostos

Avaliação periódica:
- Realização de projeto em grupo: primeira apresentação: 30%; segunda apresentação: 30%; relatório final: 40%; As apresentações, Demonstrações e Defesa são em grupo.

No final desta UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1. Perceber o que é a cibersegurança nas suas diferentes perspectivas
OA2. Perceber os principais desafios de segurança e ameaças que as organizações e utilizadores têm que enfrentar;
OA3. Introduzir o contexto legal, ético e estratégico da segurança de informação
OA4. Identificar e gerir o risco de segurança de informação;
OA5. Conhecer e aplicar tecnologias de segurança adequadas para a mitigação de risco;
OA6. Conhecer mecanismos para a gestão e manutenção de ambientes de segurança de informação.

CP1. Introdução à Cibersegurança: principais componentes; pilares da cibersegurança; frameworks de cibersegurança.
CP2. Planeamento da Segurança de Informação e enquadramento Legal e Ético
CP3. Princípios de Governação da Segurança de Informação e Gestão do Risco
CP4. Introdução à Tecnologia da Segurança de Informação: controlos de acesso, firewalls, vpns, idps, criptografia e outras técnicas.
CP5. Segurança Física: mecanismos de controlo de acesso físico, planeamento da segurança física, entre outros.
CP6. Implementação da Segurança de Informação: gestão de projetos de segurança de informação; aspetos técnicos e não-técnicos da implementação da segurança de informação.
CP7. Segurança do Pessoal: considerações de segurança do pessoal; práticas da segurança do pessoal.
CP8. Manutenção da Segurança de Informação.

Avaliação Periódica:
- Realização de um conjunto de projetos e atividades em grupo (60%) ao longo do semestre
- Realização de dois testes individuais (40%) [nota mínima de 6 valores para cada um dos testes]
A frequência de um número mínimo de aulas não é obrigatória na avaliação Periódica.
Avaliação por exame:
Para os estudantes que optem por este processo ou para os reprovarem no processo de avaliação periódica, com 3 épocas nos termos do RGACC.

Pretende introduzir-se os conceitos e conhecimentos práticos fundamentais ao desenho e implementação de um sistema de informação analítico para uma organização:
(OA1) Planear e gerir o ciclo de vida de um projeto de armazém de dados, desenho lógico e físico;
(OA2) Identificar os requisitos e as fontes de dados e projetar um modelo dimensional adequado;
(OA3) Modelar um Sistema de Informação Analítico;
(OA4) Desenhar e implementar um processo de extração, transformação e carregamento de dados;
(OA5) Analisar dados num sistema de data warehousing, ter a noção de Business Intelligence e sua aplicabilidade; o que são relatórios padrão e indicadores de desempenho (KPIs);

(CP1) Revisão de SQL : consultas simples. União de tabelas. Ordenação. Agrupamento e agregação.
(CP2) Integração de dados, introdução às ferramentas ETL : fontes de dados. Integração de dados usando visualizações. Integração de dados versus armazenamento de dados. Processo ETL. Ferramentas ETL.
(CP3) Operações OLAP e desenho de data warehouse: operações OLAP em SQL. Modelo multidimensional. Modelação em UML. Operações OLAP típicas em um cubo de dados. Tipos de esquema de data warehouse. Hierarquias e tipos de hierarquia. Medidas.
(CP4) O Cubo OLAP e as consultas MDX - Armazenamento de dados e cubos OLAP. Servidor OLAP. Definição de cubo OLAP. Interface OLAP. Consultas de análise. SQL versus MDX. Conceitos MDX.
(CP5) Ferramentas de relatórios e (KPIs) - Visão geral da arquitetura de data warehousing. Ferramentas OLAP: consultas front-end e MDX. Ferramentas de relatórios. Relatórios via consultas SQL e MDX. Indicadores-chave de desempenho (KPIs). Visualização com dashboards.

A avaliação periódica resulta dos seguintes componentes:

- Um teste intercalar (20% da nota final) e um outro no final do semestre (20% da nota final);

- Um trabalho em grupo (máximo de 3 alunos) na qual o grupo elaborará um sistema de informação analítica com a redação de um relatório que involve 3 entregáveis a submeter ao longo do semestre (30% da nota final, 10% cada entregável) e uma apresentação oral com demonstração do funcionamento da aplicação desenvolvida e discussão (30% da nota final).

Em alternativas os alunos poderão optar por avaliação em exame final (100% da nota final)

São aprovados os alunos que obtenham uma classificação final superior 9.5 valores.

São objetivos de aprendizagem (OA) desta Unidade Curricular:
OA1. Permitir ao aluno ter a perceção da relevância e desafios existentes no dominio dos sistemas de informação no sector da saúde;
OA2. Identificar as principais tecnologias em termos de sistemas de informação que impactam o processo de tomada de decisão e a gestão da área da saúde;
OA3. Permitir que o aluno consiga compreender os conceitos da qualidade, levantamento e gestão de dados e estruturas de informação, dentro do âmbito organizacional (clinico e administrativo), com uma visão estruturada e analítica;
OA4. Metodologias e ferramentas de modelação de processos de negócio e registo da prática clínica;
OA5. Compreender porque as organizações necessitam conhecer e modelar os seus processos de atividade;
OA6. Reconhecer os componentes de um ecossistema de informação em saúde, no contexto dos principais processos de gestão e workflow clínico;

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Modelação de processos de negócio em sistemas de informação (SI);
CP2. Arquitetura da Informação, noções de bases de dados (relacionais e outras) e de utilização de ferramentas de extração dados (ETL);
CP3. Arquitectura empresarial como ferramenta de ligação entre processos em saúde e sistemas e dados relacionados;
CP4. Sistemas de informação mais comuns no SNS e não-SNS;
CP5. Segurança e segração de informação no contexto da Saúde,
CP6. Equipas de sistemas de informação nas organizações de saúde;
CP7. Apoio dos SI na função de administração e na função clinica;
CP8. Modelos de maturidade e adopção digital em saúde (ex. HIMSS);
CP9. Fatores críticos de sucesso e matriz de implementação de um projecto, matriz de CRUD e RACI.

Resolução de entre 2-4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)
2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.
1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)
Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2
Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota.

OA1: Conhecer a definição e áreas da IA e da Aprendizagem Automática
OA2: Conhecer a definição de agente inteligente e a suas características
OA3: Identificar os vários componentes de um Sistema Tutor Inteligente (STI)
OA4: Aplicar a melhor representação do conhecimento no STI
OA5: Aplicar o melhor método de inferência e diagnóstico em diferentes contextos
OA6: Aplicar métodos de conversação e reconhecimento de interação paciente-computador
OA7: Aplicar formas de Interação Pessoa-IA para colaboração e monitorização dos cuidados de saúde
OA8: Identificar métodos para a personalização e adaptação de modelos na área da saúde
OA9: Aplicar técnicas de IA para diagnóstico
OA10: Identificar os princípios de uma IA responsável e confiável

CP1: Introdução à inteligência artificial e aprendizagem automática
CP2: Introdução aos Agentes Inteligentes
CP3: Sistemas Tutores Inteligentes
CP3.1.: Componentes do STI
CP3.2.: Modelação do Paciente
CP3.3.: Representação e Inferência do Conhecimento
CP4: Agentes de Conversação e Tutores Virtuais
CP5: Colaboração Pessoa-IA
CP6: Geração e Gestão de conteúdos inteligentes
CP7: Análise de dados de Saúde
CP8: IA na Saúde - ética e responsável

A UC não tem avaliação por exame. Os alunos são avaliados a 100% por projeto:
Época 1: A1. Tarefas de programação validadas pelos docentes (20%), nota mínima 9,5 A2. Projeto Individual com discussão (35%), nota mínima 8,5 A3. Projeto em Grupo com discussão (45%), nota mínima 8,5
Época 2: A1. Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5
Época especial: A1: Projeto individual com discussão (100%), nota mínima 9,5

No final da UC, o aluno deverá estar apto a:
OA1: Aplicar metodologias de cocriação no desenvolvimento de projetos inovadores triplamente sustentáveis (com valor económico, social e ambiental) em organizações.
OA2: Criar empatia com o utilizador e a sua organização (definir necessidades, obstáculos, objetivos, oportunidades, tarefas atuais e desejadas), definir o problema e as questões endereçadas pelo projeto.
OA3: Realizar uma revisão sistemática da literatura e uma análise do panorama competitivo (se aplicável), relacionados com o problema identificado e as questões levantadas.
OA4: Identificar os recursos digitais (incluindo a recolha de dados), computacionais e outros, necessários para abordar o problema.
OA5: Aplicar conhecimentos já consolidados de planeamento de projeto, gestão ágil e desenvolvimento do projeto, no âmbito do trabalho de grupo.
OA6: Participar em dinâmicas colaborativas e de cocriação e realizar apresentações escritas e orais, no contexto do trabalho de grupo.

C1 Metodologias de cocriação baseadas em Design Thinking e Design Sprint
C2 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas e criação de propostas de valor
C3 Apresentação de casos de estudo e temas de projeto de tecnologias digitais de saúde (produto, serviço ou processo)
C4 Seleção do tema de projeto e enquadramento na organização
C5 Espaço do problema: criação de empatia com o utilizador e com a sua organização, definição do problema e das suas questões relacionadas, considerando os requisitos de negócio, as necessidades dos clientes e utilizadores e os desafios tecnológicos
C6 Aplicação de uma metodologia de revisão sistemática da literatura e sua análise crítica. Análise da competição (se aplicável)
C7 Identificação dos recursos digitais (incluindo a recolha de dados), computacionais e outros necessários para o desenvolvimento do projeto
C8 Aplicação de metodologias de gestão de projetos adequadas ao trabalho em grupo a desenvolver pelos alunos de saúde. Comunicação dos resultados.

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão serão realizadas em grupo.
Pesos da avaliação:
R1 Relatório: Definição do Tema de Projeto: 5%
R2 Relatório: Empatia com o Utilizador e a Organização e Definição do Problema. Sua apresentação e discussão em grupo: 40%
R3 Relatório: Revisão da Literatura e Planeamento do Desenvolvimento do Projeto. Sua apresentação e discussão em grupo: 55%

O estudante que complete com sucesso esta UC será capaz de:
OA1. Identificar os principais temas e debates contemporâneos;
OA2. Analisar os temas e debates da atualidade de forma fundamentada;
OA3. Identificar as implicações da mudança tecnológica e da digitalização em termos económicos, sociais, culturais e ambientais;
OA4. Compreender o papel e a importância da tecnologia nos desafios das sociedades contemporâneas;
OA5. Explorar as fronteiras entre o conhecimento tecnológico e o conhecimento das ciências sociais;
OA6. Desenvolver formas de aprendizagem interdisciplinar e de pensamento crítico.

CP1. Debates XXI: mudança tecnológica e desafios societais contemporâneos.
CP2. Transição digital: significado e implicações.
CP3. Tecnologia, transformação social e desigualdades.
CP4. Ambiente e transições para a sustentabilidade.
CP5. Globalização, financeirização e desenvolvimento.
CP6. Capitalismo e democracia.
CP7. Migrações e multiculturalidade.

O processo de avaliação periódica compreende os seguintes elementos:
1. Preparação ao longo do semestre e apresentação em sala de um trabalho de grupo sobre mudança tecnológica e sociedade (40%).
2. Teste (60%).
A avaliação final compreende os exames de 1ª e 2ª época (100% da classificação).

São objetivos de aprendizagem (OA) desta Unidade Curricular:
OA1. Conhecer as cadeias logísticas (abastecimento e circulação interna) das organizações de saúde
OA2. Conhecer as principais soluções digitais ao serviço da logística em saúde e os seus efeitos na capacidade de resposta aos cidadãos (sistemas de rastreamento de produtos/medicamentos; esterilização inteligente; data analytics, etc.)
OA3. Compreender o conceito de desperdício em saúde e o papel da logística digital na sua redução.

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Conceito de logística e de logística na saúde
CP2.Tecnologias digitais aplicadas à logística na saúde e exemplos de “smart hospitals”.
CP3. Qualidade em saúde e o papel da logística digital em saúde
CP4. Desperdício nas organizações de saúde

Estão previstas duas formas de avaliação da UC: avaliação periódica e exames final.

Avaliação periódica:
- Realização de trabalho de grupo (30%);
- Apresentação de trabalho de grupo (20%);
- Participação nas aulas (10%);
- Teste escrito (40%)

A nota mínima para validação da avaliação em todos os componentes é de 8 valores.

Exames final: prova escrita individual (100%)

OA1: Corrigir o problema do utilizador e/ou da organização identificado na UC de Projeto Aplicado I do 1º Semestre, desenvolvendo, de forma iterativa, um projeto integrado com todas as suas componentes, incluindo levantamento de requisitos, prototipagem da solução (lo-fi, hi-fi, MVP), e avaliação e implantação no terreno da solução inovadora, relativa a produto, processo ou serviço (PPS).
OA2: Produção de documentação de desenho da solução de inovação PPS, incluindo, quando aplicável, arquitetura, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
OA3: Produzir soluções com potencial para serem triplamente sustentáveis no terreno, tendo em conta o enquadramento legal aplicável.
OA4: Produzir conteúdos audiovisuais sobre os resultados alcançados, para serem explorados em diversos canais de comunicação: redes sociais, landing page web, apresentação para atores relevantes, workshop de demonstração.

C1. Espaço da solução: ideação da melhor solução tecnológica relativa ao projeto, desenvolvimento de requisitos de utilizador, storyboarding, jornada do utilizador, ciclos iterativos de prototipagem (baixa fidelidade – lo-fi, alta fidelidade – hi-fi, produto mínimo viável - MVP), avaliação heurística da solução com peritos e avaliação com utilizadores finais.
C2. Produção de documentação de desenho da solução, incluindo, quando aplicável, arquitetura, especificações técnicas, configuração hardware e software, manuais de instalação, operação e utilização.
C3. Implantação experimental da solução com potencial para ser triplamente sustentável (com criação de valor económico, social e ambiental), salvaguardando o enquadramento legal aplicável.
C4. Comunicação audiovisual na Web e nas redes sociais. Comunicação em público e sua estrutura. Apresentação para atores relevantes.
C5. Demonstração em workshop com atores relevantes na área das tecnologias digitais da saúde.

UC em avaliação periódica, não contemplando exame final, dada a adoção ao método de ensino por projeto aplicado a situações reais. As apresentações, demonstrações e discussão são realizadas em grupo.
Pesos da avaliação:
R1. Relatório de Ideação da Solução, com Storyboard, Jornada de Utilizador, Requisitos do Utilizador, Especificações Técnicas e sua apresentação audiovisual: 20%
R2. Prototipagem da Solução: Protótipos Lo-fi e Hi-fi e Protótipo Mínimo Viável – MVP (no GitHub), sua Demonstração e Relatório de Avaliação: 40%
R3. Relatório de Desenho da Solução com os seguintes elementos (se aplicável): Arquitetura (UML Package Diagram, UML Component Diagram), Configuração Hardware e Software, Manual de Instalação (UML Deployment Diagram, Tutorial de Configuração), Manual de Operação, Manual de Utilizador: 20%
R4. Apresentação audiovisual da solução e sua demonstração em Workshop: 20%.

São objetivos de aprendizagem (OA) desta Unidade Curricular:
OA1. Permitir ao aluno adquirir conhecimento sobre Tele-Saúde, os seus conceitos, definições e aplicações.
OA2. Conhecer o papel das tecnologias moveis e as questões relacionadas com a portabilidade no contexto da Tele-Saúde
OA3. Permitir ao aluno ter a perceção da relevância e desafios existentes no domínio das soluções para tecnologias de saúde assistidas;
OA4. Conhecer os princípios e saber utilizar de redes de sensores inteligentes baseadas em edge e cloud computing para aquisição de sinais fisiológicos e ambientais

Esta UC detém os seguintes conteúdos programáticos (CPs):
CP1. Telessaúde e Tecnologias Assistivas: Conceitos, definições e tipologia;
CP2. Modelos de interação em Telesaúde (tempo real, diferido, etc.);
CP3. Arquitetura geral de um sistema IoT para a saúde: sensores biomédicos, plataformas de aquisição e computação, protocolos de comunicação para sensores e atuadores, e sistemas de informação;
CP4. Conceção e design de dispositivos wearable em termos de usabilidade e ergonomia;
CP5. Aquisição e processamento de sinais
CP6. Casos de estudo em tele-Saúde e em tecnologias assistivas para a saúde

Resolução de entre 2 a 4 exercícios/analise de caso/desafios individuais (R)
2 trabalhos de grupo (TG1 + TG2) - Grupos entre 4-6 alunos.
1 apresentação oral/exposição escrita individual (A)
Nota final = R*0,3 + TG1-2*0,5 + A*0,2
Os alunos que não tiveram sucesso na avaliação periódica (mínimo 10 valores) submetem-se a exame de recurso a valer 100% da nota