Com o rápido aumento do uso da Internet na China e o surto do Covid-19 no início de 2020, a Saúde Comunitária através de tecnologias móveis (Community Mobile Health) foi sendo reconhecida e utilizada por mais moradores, mas ainda se encontra num estadio inicial. Portanto, esta pesquisa tenta encontrar os motivos que afetam a intenção de uso dos moradores em relação à CMH o seu impacto. Através da análise da literatura, foi feito um resumo das principais evidências sobre uso das tecnologias móveis em saúde comunitária. O modelo de investigação foi baseado na combinação do modelo S-O-R e modelo TAM. Análise de dados foram realizadas nos 451 dados amostrais válidos coletados pelo questionário por meio do SPSS22.0 e AMOS24.0. Por meio da pesquisa empírica, as seguintes conclusões são extraídas: (1) Idade, gênero e capacidade digital apresentaram diferenças significativas na intenção de uso; (2) A utilidade percebida, a facilidade de uso percebida tiveram um efeito positivo significativo na intenção de uso, (3) a qualidade da informação tem um efeito positivo significativo na intenção de uso; (4) a qualidade da informação e a qualidade da interação tiveram um impacto positivo nos residentes facilidade de uso percebida e utilidade percebida. Os resultados da pesquisa mostram que o governo, os gestores de centros de saúde e empresas de TI relacionadas à medicina precisam trabalhar juntos para desenvolver e melhorar gradualmente a saúdemóvel da comunidade, de modo a cultivar a conscientização dos moradores sobre o uso da saúde móvel da comunidade.

With the rapid development of Internet technology in China and the outbreak of the Covid-19 at the beginning of 2020, community mobile health was recognized and used by more residents, but still in the early stage of development. Therefore, this research is trying to find the reasons that affect the residents' usage intention towards community mobile health, and the mechanism of the impact. In this research, through literature analysis, a large number of achievements about mobile health and community health service were summed up. And finally the research model was based on the combination of the S-O-R model and technology acceptance model. Data analysis was carried out on the 451 valid sample data collected by the questionnaire through SPSS 22.0 and AMOS 24.0. Through empirical research, the following conclusions were drawn: (1) Age, gender and digital capacity had significant differences in the usage intention; (2)Perceived usefulness, perceived ease of use had a significant positive effect on the usage intention, (3) information quality had a significant positive effect on usage intention;(4) the information quality and interaction quality had a positive impact on residents' perceived ease of use and perceived usefulness. These survey results show that the government, community health center managers, and medical-related IT companies need to work together to gradually develop and improve community mobile health, so as to cultivate residents' awareness of using community mobile health.