Com a evolução acelerada das modernas tecnologias da informação, das tecnologias de processamento de dados e da “Internet das Coisas”, as empresas de informação médica estão a prosseguir ativamente com o desenvolvimento de produtos adaptados às diversas necessidades dos utilizadores, ao mesmo tempo que fornecem os correspondentes serviços de informação médica de "big data". No entanto, no contexto do rápido avanço tecnológico em que vivemos, das disparidades entre a oferta e a procura nos mercados, da liberalização das políticas e da escalada de concorrência, as pequenas e médias empresas de informação médica enfrentam uma miríade de desafios para alcançar um elevado desempenho de inovação. Estes incluem uma falta de mentalidade empresarial avançada, estilos de liderança que podem influenciar a coerência empresarial e as capacidades inovadoras dos colaboradores, e um apoio insuficiente à inovação. Esta tese examina estas questões, oferecendo tanto perspetivas teóricas quanto análises empíricas. Primeiro, descreve o impacto teórico da liderança na inovação, construindo um modelo para explorar como o estilo de liderança, a autoeficácia e o apoio à inovação se interconectam para afetar o desempenho. Através de uma pesquisa quantitativa, avalia como diferentes estilos de liderança (empoderador, transacional, compartilhado e diretivo) influenciam a inovação dos funcionários. Constata que a autoeficácia medeia a relação entre liderança e inovação, e o apoio à inovação organizacional desempenha um papel moderador positivo entre a autoeficácia inovadora e o desempenho inovador. Estilos de liderança capacitadores, transacionais e compartilhados melhoram o desempenho da inovação, estimulando a criatividade dos colaboradores e o apoio à inovação. Em contraste, um estilo diretivo pode reduzir este efeito positivo. Estas descobertas oferecem novos conhecimentos teóricos e estratégias práticas para que as pequenas e médias empresas de informação médica superem os desafios da inovação.

With the accelerated evolution of modern information technology, data processing technology, and the Internet of Things, medical IT enterprises are actively pursuing the development of products tailored to diverse user needs, while also providing corresponding medical big data information services. Nonetheless, in the context of rapid technological advancement, market supply-demand disparities, policy liberalization, and escalating industry competition annually, small and medium-sized medical IT enterprises face a myriad of challenges in achieving high innovation performance. These include a deficiency of advanced business ideologies, leadership styles that may influence enterprise coherence and employee innovative capabilities, and insufficient innovation backing. This thesis examines these issues, offering both theoretical insights and empirical analysis. It first outlines the theoretical impact of leadership on innovation, constructing a model to explore how leadership style, self-efficacy, and support for innovation interconnect to affect performance. Through quantitative research, it assesses how different leadership styles (empowering, transactional, shared, and directive) influence employee innovation. It finds that self-efficacy mediates the relationship between leadership and innovation, with organizational innovation support plays a positive moderating role between innovative self-efficacy and innovation performance. Empowering, transactional, and shared leadership styles enhance innovation performance by boosting employee creativity and support for innovation. In contrast, a directive style might reduce this positive effect. These findings offer new theoretical insights and practical strategies for small and medium-sized medical IT enterprises to overcome innovation challenges.