A resiliência desempenha um papel de grande importância nas empresas, permitindo que estas ultrapassem momentos desafiantes e de incerteza. Particularmente para as pequenas e médias empresas (PMEs), a resiliência é crucial, uma vez que estas são mais afetadas devido ao seu tamanho e recursos reduzidos. No entanto, os estudos relacionados com este tópico são ainda limitados e, na sua maioria, não incorporam uma visão holística. Neste sentido, a complexidade e a subjetividade da resiliência nas PME exigem um modelo abrangente para melhor compreender este domínio. No sentido de colmatar esta lacuna, a presente dissertação pretende criar um modelo multicritério para a avaliação da resiliência em PMEs, que permita identificar os critérios que impulsionam e/ou condicionam o seu sucesso. Tendo isso em consideração, foram aplicadas duas metodologias: (1) Strategic Options Development and Analysis (SODA), com recurso ao mapeamento cognitivo para estruturar o problema em análise; e (2) a Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) para avaliar alternativas (i.e., PMEs). Os dados necessários para o desenvolvimento deste modelo foram obtidos através das sessões desenvolvidas com um painel de decisores especializados em resiliência nas PMEs. Adicionalmente, para conferir maior robustez ao modelo desenvolvido, o mesmo foi validado por uma entidade externa ao processo com o intuito de obter feedback sobre o mesmo e a sua aplicabilidade. É esperado que, para além de colmatar lacunas na literatura, o presente modelo seja utilizado por gestores no processo de tomada de decisão relativamente à resiliência em PMEs.

Resilience plays a very important role in companies, enabling them to overcome challenging times and uncertainty. Particularly for small- and medium-sized enterprises (SMEs), resilience is crucial as they are more affected in challenging situations due to their reduced size and resources. However, studies related to this topic are still scarce and most of them do not incorporate a holistic perspective. However, the complexity and subjectivity of resilience in SMEs requires a comprehensive model to improve the understanding in this domain. To address this gap, this dissertation aims to create a multi- criteria model for the evaluation of resilience in SMEs, which allows for the identification of the criteria that enhance and constrain their success. In this sense, two combined methodologies were applied: (1) Strategic Options Development and Analysis (SODA), which uses cognitive mapping for problem structuring; and (2) Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) for evaluation of alternatives (i.e., SMEs). The data needed for the elaboration of this model was obtained through group work sessions with a panel of specialists. In addition, to provide greater robustness to the model developed, it was validated by an external entity to the process to obtain feedback on the model and its applicability. It is expected that, in addition to fill gaps in the literature, this model will be used by managers in their decision-making process regarding resilience in SMEs.