Título
Análise de dinâmicas causais entre drivers de economia circular em PMEs com recurso a Interpretive Structural Modeling (ISM)
Autor
Oliveira, Pedro Sobral Pinto Castro de
Resumo
pt
Nos dias que correm, a economia circular tem vindo a posicionar-se como um meio
utilizado pelas empresas para atingir os níveis de sustentabilidade pretendidos. Há
cada vez mais empresas a incluir projetos e/ou atividades de economia circular nos
seus negócios. A grande maioria destas empresas são pequenas e médias empresas
(PMEs), que têm maior flexibilidade e facilidade em adotar este tipo de economia. Porém,
muitas destas empresas falham na implementação de economia circular, por não terem know-
how suficiente para o fazer. O principal objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de
apoio à tomada de decisão num contexto complexo de economia circular. O modelo
desenvolvido irá permitir às empresas identificar drivers de economia circular, bem como
analisar as relações de causalidade que se estabelecem entre esses mesmos drivers. O modelo
tem por base a abordagem Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) e combina técnicas de
mapeamento cognitivo com Interpretive Structural Modeling (ISM). A aplicação destas
técnicas verificou-se no decurso de duas sessões de grupo com um painel de especialistas em
economia circular com cargos de decisão em PMEs. Por fim, o modelo desenvolvido foi
consolidado numa sessão de validação com duas colaboradoras da Organização Internacional
do Trabalho (OIT), que deixaram ainda algumas recomendações práticas sobre o modelo.
en
Nowadays, circular economy has been positioning itself as a means used by
companies to achieve the desired levels of sustainability. More and more
companies are including circular economy projects and/or activities in their
businesses. Most of these companies are SMEs, which have greater flexibility and
ease in adopting this type of economy. However, some of them fail in the implementation of
circular economy because they do not have enough know-how on the topic. The main objective
of this study is to develop a model to support decision making in a complex circular economy
context. The developed model will allow companies to identify circular economy drivers and
analyze their cause-and-effect relationships. This model is based on the Multiple Criteria
Decision Analysis (MCDA) approach and combines cognitive mapping and Interpretive
Structural Modeling (ISM). The application of these techniques was carried out during two
group sessions with a panel of expert in circular economy with decision making positions in
SMEs. Finally, the developed model was discussed in a validation session with two decision
makers from the International Labor Organization (ILO), who also left some recommendations.